1. Definición

El Internet de las Cosas (IoT) es la "Internet que conecta todo", una extensión y expansión de Internet. Combina diversos dispositivos de detección de información con la red para formar una vasta red, permitiendo la interconexión de personas, máquinas y objetos en cualquier momento y lugar.

El Internet de las Cosas (IoT) es una parte importante de la nueva generación de tecnología de la información. La industria de TI también se conoce como paninterconexión, que significa conectar cosas y todo. Por lo tanto, "el Internet de las Cosas es el Internet de las cosas conectadas". Esto tiene dos significados: primero, el núcleo y la base del Internet de las Cosas sigue siendo Internet, que es una red extendida y expandida sobre Internet. Segundo, su lado del cliente se extiende a cualquier objeto para el intercambio de información y la comunicación entre objetos. Por lo tanto, la definición de Internet de las Cosas es mediante la identificación por radiofrecuencia, sensores infrarrojos, sistema de posicionamiento global (GPS), como el escáner láser, dispositivos de detección de información, de acuerdo con el contrato, a cualquier objeto conectado a Internet, para el intercambio de información y la comunicación, con el fin de lograr la identificación, localización, seguimiento, monitorización y gestión inteligentes de una red.

2. Tecnología clave

2.1 Identificación por radiofrecuencia

RFID es un sistema inalámbrico sencillo que consta de un lector y varios transpondedores (o etiquetas). Las etiquetas están compuestas de componentes de acoplamiento y chips. Cada etiqueta tiene un código electrónico único de entradas extendidas, que se adhiere al objeto para identificarlo. Transmite información de radiofrecuencia al lector a través de la antena, y el lector es el dispositivo que lee la información. La tecnología RFID permite que los objetos se comuniquen. Esto le da al Internet de las Cosas la capacidad de rastrear objetos. Significa que las personas pueden conocer la ubicación exacta de los objetos y su entorno en cualquier momento. Los analistas minoristas de Sanford C. Bernstein estiman que esta función de RFID en el Internet de las Cosas podría ahorrarle a Walmart 8350 millones de dólares al año, gran parte de ello en costos laborales derivados de no tener que verificar manualmente los códigos entrantes. RFID ha ayudado a la industria minorista a resolver dos de sus mayores problemas: la falta de existencias y el desperdicio (productos perdidos por robo e interrupciones en las cadenas de suministro). Walmart pierde casi 2000 millones de dólares al año solo por robos.

2.2 Sistemas microelectromecánicos

MEMS son las siglas de Sistemas Microelectromecánicos. Se trata de un sistema integrado de microdispositivos compuesto por un microsensor, un microactuador, un circuito de procesamiento y control de señales, una interfaz de comunicación y una fuente de alimentación. Su objetivo es integrar la adquisición, el procesamiento y la ejecución de información en un microsistema multifuncional, integrado en un sistema a gran escala, para así mejorar significativamente el nivel de automatización, inteligencia y fiabilidad del sistema. Es un sensor más general. Dado que los MEMS dan nueva vida a los objetos cotidianos, estos poseen sus propios canales de transmisión de datos, funciones de almacenamiento, sistemas operativos y aplicaciones especializadas, formando así una vasta red de sensores. Esto permite que el Internet de las Cosas supervise y proteja a las personas a través de los objetos. En el caso de conducir bajo los efectos del alcohol, si el coche y la llave de encendido están equipados con pequeños sensores, cuando el conductor ebrio saca la llave, esta, mediante un sensor de olor, puede detectar el olor a alcohol, y una señal inalámbrica notifica inmediatamente al coche que "se detenga", poniendo el vehículo en estado de reposo. Al mismo tiempo, ordenó al teléfono móvil del conductor que enviara mensajes de texto a sus amigos y familiares, informándoles de su ubicación y recordándoles que se ocuparan de ello cuanto antes. Esto es consecuencia de ser «cosas» en el mundo del Internet de las Cosas.

2.3 Comunicación máquina a máquina/mano

M2M, acrónimo de machine-to-machine/Man (de máquina a máquina/hombre), es una aplicación y servicio en red que se basa en la interacción inteligente de terminales de máquina. Permite el control inteligente de los objetos. La tecnología M2M consta de cinco partes técnicas importantes: la máquina, el hardware M2M, la red de comunicación, el middleware y la aplicación. Gracias a una plataforma de computación en la nube y una red inteligente, se pueden tomar decisiones basadas en los datos obtenidos por la red de sensores, y se puede modificar el comportamiento de los objetos para su control y retroalimentación. Por ejemplo, las personas mayores en casa pueden usar relojes con sensores inteligentes integrados; los niños en otros lugares pueden controlar la presión arterial y el ritmo cardíaco de sus padres en cualquier momento a través de sus teléfonos móviles; cuando el propietario está en el trabajo, el sensor cierra automáticamente el agua, la electricidad, las puertas y las ventanas, y envía mensajes a su teléfono móvil periódicamente para informar sobre la situación de seguridad.

2.4 ¿Podría la informática?

La computación en la nube busca integrar diversas entidades informáticas de bajo costo en un sistema óptimo con gran capacidad de procesamiento a través de la red, utilizando modelos de negocio avanzados para que los usuarios finales puedan acceder a estos servicios. Uno de los conceptos clave de la computación en la nube es la mejora continua de la capacidad de procesamiento, la reducción de la carga de trabajo del usuario y, finalmente, su simplificación a un dispositivo de entrada y salida, permitiendo disfrutar de la potente capacidad de procesamiento de la nube bajo demanda. La capa de conocimiento del Internet de las Cosas obtiene una gran cantidad de datos, los transmite a través de la red, los almacena en una plataforma estándar y, posteriormente, utiliza la computación en la nube de alto rendimiento para procesarlos y dotarlos de inteligencia, transformándolos en información útil para los usuarios finales.

3. Solicitud

3.1 Hogar inteligente

El hogar inteligente es la aplicación básica del IoT en el hogar. Con la popularidad de los servicios de banda ancha, los productos para el hogar inteligente se integran en todos los aspectos. Nadie en casa puede usar el teléfono móvil y otros dispositivos para operar de forma remota el aire acondicionado inteligente, ajustar la temperatura ambiente e incluso aprender los hábitos del usuario para lograr un control automático de la temperatura, permitiendo a los usuarios disfrutar de un ambiente fresco en verano. A través del dispositivo, se pueden encender y apagar bombillas inteligentes, controlar su brillo y color, etc. Los enchufes con Wi-Fi integrado permiten programar el encendido y apagado de la corriente de forma remota, e incluso monitorear el consumo de energía de los equipos, generando gráficos para que el usuario tenga una visión clara del consumo y pueda optimizar el uso de recursos y el presupuesto. Las básculas inteligentes permiten monitorear los resultados del ejercicio. Las cámaras inteligentes, los sensores de ventanas y puertas, los timbres inteligentes, los detectores de humo, las alarmas inteligentes y otros equipos de seguridad son indispensables para las familias. Permiten verificar en tiempo real la situación de cualquier rincón del hogar, en cualquier momento y lugar, y detectar cualquier riesgo de seguridad. La vida doméstica, que antes parecía tediosa, se ha vuelto más relajada y agradable gracias al IoT.

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3.2 Transporte inteligente

La aplicación de la tecnología del Internet de las Cosas en el tráfico rodado está relativamente madura. Con la creciente popularidad de los vehículos compartidos, la congestión, e incluso la parálisis, del tráfico se ha convertido en un problema importante en las ciudades. La monitorización en tiempo real de las condiciones del tráfico y la transmisión oportuna de información a los conductores permiten que estos realicen ajustes en sus rutas, aliviando así la presión del tráfico. El sistema automático de peaje electrónico (ETC, por sus siglas en inglés) se instala en las intersecciones de las autopistas, lo que ahorra tiempo al evitar tener que recoger y devolver la tarjeta en la entrada y la salida, mejorando la eficiencia del tráfico vehicular. El sistema de posicionamiento instalado en los autobuses permite conocer en tiempo real la ruta y la hora de llegada, y los pasajeros pueden decidir viajar según la ruta, evitando así pérdidas de tiempo innecesarias. Con el aumento de los vehículos compartidos, además de generar presión en el tráfico, el estacionamiento también se está convirtiendo en un problema importante. Muchas ciudades han implementado sistemas inteligentes de gestión de estacionamiento en la vía pública, basados ​​en plataformas de computación en la nube, que combinan la tecnología del Internet de las Cosas y la tecnología de pago móvil para compartir recursos de estacionamiento y mejorar la tasa de utilización y la comodidad del usuario. El sistema es compatible con el modo de teléfono móvil y el modo de identificación por radiofrecuencia (RAID). Mediante la aplicación móvil, se puede obtener información actualizada sobre el estacionamiento y su ubicación, realizar reservas con antelación y efectuar pagos y otras operaciones, lo que resuelve en gran medida el problema de la dificultad para encontrar aparcamiento.

3.3 Seguridad pública

En los últimos años, las anomalías climáticas globales se producen con frecuencia, y la repentinidad y la gravedad de los desastres han aumentado aún más. Internet permite monitorear la inseguridad ambiental en tiempo real, prevenirla con anticipación, emitir alertas tempranas y tomar medidas oportunas para reducir la amenaza de desastres para la vida humana y la propiedad. Ya en 2013, la Universidad de Buffalo propuso el proyecto de Internet de aguas profundas, que utiliza sensores especialmente procesados, ubicados en las profundidades marinas, para analizar las condiciones submarinas, prevenir la contaminación marina, detectar recursos del lecho marino e incluso proporcionar alertas más fiables sobre tsunamis. El proyecto se probó con éxito en un lago local, sentando las bases para su posterior expansión. La tecnología del Internet de las Cosas permite percibir de forma inteligente los datos de referencia de la atmósfera, el suelo, los bosques, los recursos hídricos y otros aspectos, lo que desempeña un papel fundamental en la mejora del entorno vital humano.